Self-Organized Linguistic Systems: from traditional AI to bottom-up generative processes
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Self-Organized Linguistic Systems: from traditional AI to bottom-up generative processes

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Self-Organized Linguistic Systems: from traditional AI to bottom-up generative processes

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dc.contributor.author González Rodríguez, Diego
dc.contributor.author Hernández Carrión, José Rodolfo
dc.date.accessioned 2021-11-23T08:19:01Z
dc.date.available 2021-11-24T05:45:05Z
dc.date.issued 2018 es_ES
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10550/80790
dc.description.abstract Este trabajo busca explorar el potencial de los procesos generativos bottom-up en el contexto de la producción conlang, con el objetivo de describir las bases de un nuevo campo de investigación: los Sistemas Lingüísticos Autoorganizados o SOLS, específicamente bajo la perspectiva doble de sistemas autoorganizados y lenguajes construidos. El enfoque SOLS proporciona un marco para la creación de lenguajes artificiales autogenerados y puede servir como punto de partida para el desarrollo de lenguajes dependientes del contexto o específicos del dominio. Reconoce que el desarrollo de conlangs puede ocurrir en sociedades artificiales de agentes simples, como resultado de interacciones sociales en simulaciones computacionales bajo el paradigma de modelos basados en agentes. En el modelo SOLS inicial propuesto, la generación automática de léxico tiene lugar en el contexto de un entorno digital con objetos, acciones y agentes con cognición incorporada a través de interacciones entre pares (p2p). Específicamente, este artículo expone cómo se pueden desarrollar SOLS con juegos y simulaciones bidimensionales. El trabajo inicial se ha realizado con el xmunch-atomspace y el simulador SciArt, que constituyen las primeras implementaciones tanto de nuestra caja de herramientas de representación del conocimiento como de nuestro simulador bidimensional de Dinámica Social P2P. Los SOLS no interactivos basados ​​en agentes pueden permitir que los agentes artificiales evolucionen de forma independiente de los lenguajes emergentes como parte de sus procesos de autoorganización o adaptación. es_ES
dc.language.iso en es_ES
dc.source GONZALEZ-RODRIGUEZ, D. & HERNANDEZ-CARRION, J.R. (2018): “Self-Organized Linguistic Systems: from traditional AI to bottom-up generative processes”, Futures, 103, 27-34. es_ES
dc.subject artificial intelligence es_ES
dc.subject self-organization es_ES
dc.subject emergence es_ES
dc.subject constructed languages es_ES
dc.subject conlangs es_ES
dc.subject agent-based modelling es_ES
dc.title Self-Organized Linguistic Systems: from traditional AI to bottom-up generative processes es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/article es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::CIENCIAS TECNOLÓGICAS es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::LINGÜÍSTICA es_ES
dc.subject.unesco UNESCO::LÓGICA es_ES
dc.identifier.doi https://doi.org/10.1016/j.futures.2018.03.003 es_ES
dc.description.abstractenglish This work seeks to explore the potential of bottom-up generative processes in the context of conlang production, aiming to describe the basis of a new field of research: Self-Organized Linguistic Systems or SOLS, specified under the perspective of both self-organized systems and constructed languages. SOLS approach provides a framework for the creation of self-generated artificial languages and may serve as a starting point for the development of context-dependent or domain-specific languages. It acknowledges that the development of conlangs can happen in artificial societies of simple agents, as the output of social interactions in computational simulations under the agent-based modeling paradigm. In the proposed initial SOLS model, automatic generation of lexicon takes place in the context of a digital environment with objects, actions, and agents with embodied cognition through peer-to-peer interactions. Specifically, this paper exposes how SOLS can be developed with bi-dimensional games and simulations. Initial work has been done with the xmunch-atomspace and the SciArt simulator, which constitute the first implementations of both our knowledge representation toolbox and our bi-dimensional simulator of P2P Social Dynamics. Non-interactive agent-based SOLS can allow artificial agents to independently evolve emergent languages as part of their self-organizing or adaptation processes. es_ES
dc.identifier.idgrec 124401 es_ES
dc.accrualMethod - es_ES
dc.embargo.terms 0 days es_ES

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